面向智能迎宾场景的身份自动录入系统设计与实现

面向智能迎宾场景的身份自动录入系统设计与实现

人脸识别；跟踪算法；对话系统；姓名纠错；

当下类似迎宾场景等包含信息录入的领域中存在着信息录入方式单一、用户友好性差、语音录入姓名出现歧义无法纠正的问题。因此，本文以智能迎宾为背景，设计并实现了一套结合语音交互式姓名录入和人脸无感式录入的身份信息自动录入系统。

在语音交互式姓名身份信息录入中，面向姓名纠错特定场景，人工构建并标注上千条数据。以Rasa为基本框架，结合意图识别与实体提取，用多种方式进行单字主语分析，实现支持成语组词和偏旁部首拆字描述的汉字指代纠错方式的姓名纠错对话系统。同时辅以伴随人脸身份信息无感式录入，在用户对话过程中自动捕捉用户人脸信息，帮助系统获取更加全面的用户信息，提升用户友好性。最后，为便于管理和维护用户信息，设计并实现一套身份信息后台管理系统。

经人工模拟并测试150个对话，系统均表现出良好的性能。在给出完整信息的情况下，一次交互即正确录入姓名的占比高达90%，平均交互次数为1.14次。

本系统弥补了语音交互纠正姓名这一领域的不足，也为类似迎宾场景中的身份录入系统提供了更具有用户友好性的设计方案。

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成都市夜间经济活跃区域分析

成都市夜间经济活跃区域分析

项目地址

一、 动机

夜间经济的重要性：随着近段时间“淄博烧烤”的火爆，让夜间经济再次成为热点。带动就业、提振消费，夜间经济作为城市消费的“新蓝海”，已经成为各地扩大内需、促进消费的重要举措之一，夜间经济正在引发新一轮的消费热潮。当前，夜间经济逐渐成为城市活力的新标志，也是打造城市品牌、促进产业融合、推动消费升级的新引擎。随着各地越来越重视夜间经济以及支持政策的出台，夜间经济必将迎来蓬勃发展，并促进商、旅、文、体等服务业融合发展，为市场主体注入强劲活力。

二、 目的

(1) 如果我是刚来成都的游客，我希望晚上去一些热闹的地方玩、吃、买、赏，我可以去上面分析出的夜间经济活跃区域（已做）

(2) 如果我是司机，将所有订单划分成24小时段，找出订单的起始地点的密集区域，那么我就可以知道某个时刻我应该去哪里能更加容易接到单。（已做）

(3) 如果我是政府，结合成都市POI数据，分析公共设施和交通设施的分布，如公共厕所、公交车站等，将其与上述区域进行比较，寻找基础设施不完善的地方，政府可以在这些地方完善基础设施的建设。（待做）

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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我很想要过这样一个温暖的冬天<br> 有一场踩起来嘎吱嘎吱的大雪<br> 有路灯下昏黄得模糊的暖光<br> 有趴在桌下酣睡的猫咪<br> 有热烘烘的烤地瓜<br> 有一壶暖胃的酒<br> 有本想看的书<br> 有窗上的雾<br> 有大毛毯<br> 还有你<br> 再见<br> 玉<br>